Статьи по разделам

• Рубрика: Вопрос-ответ
  • Параметры функции *args, **kwargs
  • urlencode – упаковка параметров
• Рубрика: Обучение
  • Как найти ресурсы для обучения Python
  • Рубрика: Книги
    • Python Crash Course: Учебник для начинающих с примерами кода
    • Fluent Python. Как писать многопоточный код: тонкости и особенности” – книга Люсиано Рамальо
    • “Программирование на Python. Самоучитель” – путь к экспертности в программировании на Python (автор: Марк Саммерфилд)
    • Изучаем Python: книга Эрика Мэтиза для эффективного освоения языка программирования Python
    • Python. К вершинам мастерства: учебник от Марка Лутца
    • Путь Python. Черный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развертыванию. Данжу Джульен
    • Чистый Python. Тонкости программирования для профи. Д. О. Бейдер
    • Зед А. Шоу Легкий способ выучить Python 3
    • Марк Лутц – Изучаем на Python Том 1 и 2
• Рубрика: Статьи
  • Рубрика: Python Основы
    • Python: язык программирования, который изменил жизнь миллионов людей
    • Популярные ошибки при кодировании
    • Работа Python-программистом: характеристика, преимущества и недостатки
    • Основы программирования на языке Python
    • Рубрика: Классы и ООП
      • ООП в Python: основы, примеры, сравнение с процедурным подходом
      • Python Основы: классы – создание объектно-ориентированных приложений
    • Рубрика: Модули и пакеты
      • Python Основы: пакеты – эффективная организация и структурирование кода
      • Модули в Python: организация, импорт, примеры кода, сравнение с библиотеками
    • Рубрика: Операторы и синтаксис
      • Python Основы: операторы и синтаксис для начинающих
    • Рубрика: Типы и операции
      • Python Основы: типы данных и операции для начинающих
    • Рубрика: Управляемые атрибуты
      • Python Основы: управляемые атрибуты – секреты эффективной работы с данными
    • Рубрика: Функции и генераторы
      • Python Основы: генераторы – эффективная обработка данных в Python
      • Python Основы: функции – ключевой элемент эффективного программирования
    • Рубрика: Циклы
      • Python Основы: циклы и повторения для эффективной разработки
  • Рубрика: Новости
    • Рубрика: Железо и компьютерные компоненты
      • Что известно о процессорах Intel 14-го поколения: мощность, сокеты и платформы поддержки
    • Рубрика: Разработка ПО
      • Топ-10 AI-сервисов и приложений: лидерство искусственного интеллекта
  • Рубрика: Прочее
    • Рубрика: Операционные системы
      • macOS: Обзор операционной системы от Apple с акцентом на уникальные возможности
      • Обзор ОС Linux: Свобода и Гибкость в Один Клик
      • Ubuntu: обзор операционной системы, ее особенности и возможности
      • Windows: история развития и ключевые особенности операционной системы
    • Рубрика: Разное
      • CSS суть технологии
      • Разница между наукой о данных, машинным обучением и искусственным интеллектом
      • Вебмастер – кто он и для чего он нужен?
      • Виды языков программирования и их особенности
      • Рейтинг 5 лучших языков программирования для новичков в 2020
      • Фриланс: плюсы и минусы
      • Выбираем язык программирования
      • Наука о данных – беглое сравнение
      • Что делать гуманитарию в мире IT?
      • Веб-разработка: с чего начать?
  • Рубрика: Фреймворки и библиотеки
    • Рубрика: Bottle
      • Интеграция Bottle Python с фронтенд-фреймворками: современные подходы к разработке
      • Использование авторизации через OAuth в Bottle Python: удобный способ обеспечить безопасность приложений
      • Использование Bottle Python для создания чат-приложения: эффективное решение разработчиков
      • Использование библиотеки Marshmallow для валидации данных: эффективный инструмент для Python
      • Автоматическое тестирование приложений на Bottle Python с pytest: обеспечьте качество вашего кода
      • Создание асинхронных API с Bottle Python и aiohttp: мощь асинхронности в ваших проектах
      • Интеграция с MongoDB в Bottle Python: эффективное управление данными
      • Микросервисы с Bottle Python: легкость и гибкость в управлении функциональностью
      • Административный интерфейс с Bottle Python: простое управление приложением
      • Безопасность приложения с JWT: аутентификация в Bottle Python
      • Создание интерактивных веб-приложений с WebSocket-клиентами в Bottle Python
      • Создание веб-сервисов RESTful с Bottle Python
      • Webhooks с Bottle Python: взаимодействие и уведомления в ваших приложениях
      • Работа с базой данных в Bottle Python: полное руководство с SQLAlchemy
      • Эффективное управление многопоточностью и многопроцессность в Bottle Python
      • Интеграция авторизации через социальные сети в Bottle Python: просто, безопасно, эффективно
      • Оптимизация производительности в Bottle Python
      • Управление сессиями в Bottle Python: безопасное хранение данных пользователей
      • Расширяем возможности Bottle Python: плагины для эффективной разработки
      • Эффективная обработка ошибок в Bottle Python : гарантия стабильности веб-приложений
      • Разработка RESTful API с Bottle Python
      • Тестирование приложений на Bottle Python с использованием unittest
      • Использование middleware для аутентификации в Bottle Python
      • Деплой приложения на Bottle Python с использованием Gunicorn и Nginx
      • Интеграция с другими фреймворками: Bottle Python и Flask
      • Асинхронные запросы в Bottle Python: aiohttp
      • Использование форм в Bottle Python: WTForms
      • Кэширование в Bottle Python: Принципы и применение
      • Разработка асинхронных приложений с Bottle Python
      • Использование WebSockets с Bottle Python
      • Работа с JSON в Bottle Python
      • Логирование в Bottle Python: Основы и bewr
      • Использование middleware в Bottle Python
      • Аутентификация и авторизация в Bottle Python
      • API-разработка с Bottle Python: Принципы и практика
      • Работа с базой данных в Bottle Python: SQLite
      • Шаблонизация с Bottle Python: Jinja2
      • Маршрутизация и обработка запросов в Bottle Python
      • Установка и первое приложение с Bottle Python
      • Введение в Bottle Python: Микрофреймворк для веб-разработки
      • Python Bottle – легкий фреймворк для веб-приложений
    • Рубрика: CherryPy
      • Python CherryPy: Компактный и быстрый фреймворк для веб-разработки
    • Рубрика: Dash
      • Dash Python: создание интерактивных веб-приложений
    • Рубрика: Django
      • Интеграция с фронтенд-фреймворками: лучшие практики с примерами для Python и React
    • Рубрика: Flask
      • Flask – Как установить и использовать?
    • Рубрика: Pyramid
      • Pyramid Python: фреймворк для разработки веб-приложений
    • Рубрика: Sanic
      • Sanic Python: быстрый асинхронный фреймворк для создания высокопроизводительных веб-приложений
    • Рубрика: Tornado
      • Быстрый обзор Tornado Python: асинхронное программирование и высокая производительность
    • Рубрика: TurboGears
      • TurboGears Python: краткий обзор, особенности и возможности разработки веб-приложений
    • Рубрика: Web2py
      • Web2py: краткий обзор
    • Рубрика: Стандартная библиотека
      • Стандартная библиотека Python: Мощь и Удобство

Опросы

• Какой метод не применяется к спискам в python?