Работа с базой данных в Bottle Python: полное руководство с SQLAlchemy

SQLAlchemy — мощный и гибкий инструмент для работы с базами данных в Python. Совмещение его функциональности с фреймворком Bottle Python открывает широкие возможности для эффективной работы с данными в ваших веб-приложениях. Давайте рассмотрим, как использовать SQLAlchemy с Bottle Python для управления базой данных.

Установка SQLAlchemy

Для начала нам нужно установить SQLAlchemy. Мы можем сделать это, используя pip, стандартный инструмент для управления пакетами в Python:

pip install sqlalchemy

Пример использования SQLAlchemy

Вот простой пример, демонстрирующий, как создать модель данных и выполнить запрос с использованием SQLAlchemy:

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# Создаем соединение с базой данных
engine = create_engine('sqlite:///example.db', echo=True)

# Создаем базовый класс для наших моделей
Base = declarative_base()

# Определяем модель данных
class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)

# Создаем схему базы данных
Base.metadata.create_all(engine)

# Создаем сессию для работы с базой данных
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# Добавляем нового пользователя
new_user = User(name='Alice')
session.add(new_user)
session.commit()

# Получаем всех пользователей
users = session.query(User).all()
for user in users:
    print(user.name)

Несколько внешних ссылок

1. SQLAlchemy официальный сайт
2. Документация Bottle Python
3. Официальная документация SQLAlchemy
4. SQLAlchemy на GitHub
5. Python ORM: SQLAlchemy