Марк Лутц – Изучаем на Python Том 1 и 2

Год издания: 2019-2020
Автор: Марк Лутц
Издательство: Диалектика
Том 1 ISBN: 978-5-907144-52-1 ;   Том 2 ISBN: 978-5-907144-53-8
Язык: Русский
Количество страниц: Том 1 – 833 стр, Том 2 – 722 стр.

Описание

По причине большого объема книга разделена на два тома. 2-й том обновленного 5-го издания известной книги Марка Лутца поможет вам быстро научиться писать эффективный высококачественный код на Python. Это руководство – идеальный способ начать изучение Python, будь вы новичок в программировании или профессиональный разработчик программного обеспечения на других языках.
Простое и понятное учебное пособие, укомплектованное контрольными вопросами, упражнениями и полезными иллюстрациями, позволит вам освоить основы линеек Python 3.X и 2.X. Вы также ознакомитесь с расширенными возможностями языка, получившими широкое распространение в коде Python.
Хорошая новость в том, что ООП в Python гораздо проще для понимания и исполь­зования, чем в других языках, таких как C++ или Java. Будучи динамически типизиро­ванным языком написания сценариев, Python устраняет большую часть синтаксичес­кого беспорядка и сложности, которые затуманивают ООП в других инструментах.

Мощный, переносимый и легкий в использовании язык программирования Python идеально подходит для разработки самостоятельных программ и сценариев. Эта книга позволит быстро и эффективно овладеть базовыми основами языка Python независимо от степени предварительного знакомства с ним.
Третье издание “Изучаем Python” основано на материалах учебных курсов, которые автор, Марк Лутц, ведет уже на протяжении десяти лет. В книге представлены основные типы объектов в языке Python, порядок их создания и работы с ними, а также функции как основной процедурный элемент языка. Рассматриваются методы работы с модулями и дополнительными объектно-ориентированными инструментами языка Python – классами. Включены описания моделей и инструкций обработки исключений, а также обзор инструментов разработки, используемых при создании крупных программ. Обсуждаются изменения в ожидаемой версии 3.0. В конце глав представлены упражнения и вопросы, которые позволят применить новые знания на практике и проверить, насколько хорошо усвоен материал.
Если вы хотите понять, почему выбирают Python такие компании, как Google и Intel, Cisco и Hewlett-Packard, почему этот язык используют в NASA для научных вычислений, то эта книга станет для вас лучшей отправной точкой.

Благодаря книге вы:

• Исследуете основные встроенные типы объектов Python, такие как числа, списки и словари
• Научитесь создавать и обрабатывать объекты с помощью операторов Python и освоите общую синтаксическую модель Python
• Сможете применять функции для устранения избыточности кода и упаковки кода с целью многократного использования
• Узнаете, как организовывать операторы, функции и прочие инструменты в более крупные компоненты посредством модулей
• Погрузитесь глубже в классы — инструмент объектно-ориентированного программирования Python для структурирования кода
• Научитесь писать крупные программы с применением модели обработки исключений и инструментов разработки Python
• Освоите более сложные инструменты Python, включая декораторы, дескрипторы, метаклассы и обработку Unicode

Отзывы о книге

Отличная книга для того, чтобы влиться в Python. Автор очень подробно рассматривает общие концепции, что дает полное понимание стуктуры языка. Рекомендую как первую книжку по изучению языка программирования Python

Дочитал книгу Марка Лутца “Изучаем Python”, выход которой ждал еще с ноября прошлого года. Книга, как и ожидал, оказалась просто отличная, особенно понравилась манера изложения автора. Похоже именно так и надо писать технические книги.

А манера эта состоит в том, что сначала Лутц начинает рассказывать о какой-то теме в общих чертах, чтобы было понятно даже новичку (книга все-таки считается учебником по Python, хоть и предполагает средний уровень подготовки читателя), но постепенно доходит до очень низкоуровневых вещей, которые будут интересны и тем, кто язык Python уже знает, а элементы языка разбирает буквально по косточкам, чтобы не осталось ни одного недопонятого момента.

Например, в главе, посвященной общей работе интерпретатора, начинается все с того, как вообще можно запускать скрипты (двойной клик, командная строка и т.п.), затем рассказывается о том как работает виртуальная машина Python, какие файлы и когда она создает, а затем рассказывается о разновидностях Python – CPython, IronPython, JPython, после чего коротко говорится о способах ускорения скриптов с помощью сторонних библиотек (Psyco, Shedskin C++) и кратко упоминает библиотеки для создания полноценных exe-шников (py2exe, PyInstaller и Freeze). В конце каждой главы находится раздел, где автор описывает возможные ошибки при использовании элементов языка, рассмотренные в текущей главе. Некоторые моменты Лутц повторяет по несколько раз для тупых в течение одной главы, но это не раздражает, а новичкам, думаю, это должно сильно облегчить понимание.

Благодаря такому подходу книгу будет интересно читать и тем, кто с Python уже знаком. Я, например, в книге выяснил для себя вопрос, который меня давно волновал: является ли класс list связанным списком. Оказалось, что нет, внутри языка это обычный массив, в некотором роде аналог std::vector из C++. За одно я узнал о существовании некоторых конструкций вроде “a < X < b“. Некоторые конструкции, которыми пользовался до этого, стали казаться более логичными, чем до прочтения книги. Да и вообще появилось ощущение, что все элементы языка выстроились в законченную мозаику.

Понравилось, что Лутц постоянно сравнивает элементы языка Python с похожими элементами других языков (в основном C). Кроме того автор постоянно делает сноски на возможности Python 2.6 и 3.0, которые еще только планировались, когда писалась книга, и в то же время он пишет в какой версии языка появилась та или иная фича.

Из недостатков могу назвать только цену книги. Я ее покупал на Савелке за 1100 рублей, а, как потом выяснилось, в Интернет-магазинах ее продают за 800 рублей. Я эту книгу покупал нам на кафедру, но теперь подумываю купить ее и себе домой. А может быть просто дождусь, когда ее выложат в инет 🙂

В общем, книга на твердую пятерку и на нее можно ставить штамп “маст рид”.

Основная проблема изучения программирования, на мой взгляд в том, что существует большой разрыв между книгами для новичков, где рассказывается про основные типы данных и операторы, и статьями для профессионалов. Прочитаешь книгу для новичков, понимаешь что не знаешь ещё очень многого, но что делать дальше – непонятно. В этой увесистой книге (1200 страницы) Марк Лутц научит вас питону с нуля и до продвинутого уровня. Любая тема рассказывается со всеми мелкими ньюансами. Например, в главе про числа в питоне рассказывается и как округляются числа при делении, и как представить комплексное число, и про тип decimal для вычислений повышенной точности.В начале книги рассказывается как установить питон, как запускать программы на нём. Я считаю, это очень важно, многие бросили мысль о программировании после того, как им не удалось настроить рабочее место.

Книга написана простым языком, понятным обычному смертному. Лутц упоминает, что проверял эту книгу на своих студентах. Это заметно.Рассказывается и про то как выделяется память в питоне, и про то, как документировать код, и как задавать пути поиска модулей. В общем, всё что может пригодиться.Мне понравилось, в вопросах после глав последний вопрос он задаёт шуточный. Это позволяет расслабиться.

К недостаткам я бы отнесла малое количество практики: только несколько упражнений после каждой части. По-хорошему надо прочитать о чём-то и сразу применять на практике.

Если вы хотите научиться программировать – примите к сведению, что питон – хороший первый язык: он высокоуровневый, удобный, с кучей библиотек, с множеством возможностей. А эта книга – лучшее пособие по его изучению

Очень хорошая книга в плане теории, и материал изложен доступным и понятным языком (что немаловажно для новичка). Единственный недостаток – мало практики, а для программиста практика очень важна. Кроме “Изучаем Python”, у Лутца есть книга “Программирование на Python”, которая больше ориентирована на практику. Именно с “Программирование на Python” лучше и проще начать обучение, а “Изучаем” можно использовать как своеобразный справочник, для расширения полученных знаний.